해양 자료 처리 9단계를 한 버튼으로, 인턴의 AI 개발 사례

AI로 코드를 만드는 일을 실제 업무 개선과 연결한 청년인턴 사례가 나왔다. 국립해양조사원은 수온·염분 관측 자료 처리와 해양과학 조사 자료 목록 관리 프로그램을 개발했다고 7일 밝혔다. 반복되는 자료 업무를 줄이는 내용이며 새로운 인턴 채용이나 누구나 참여할 개발 교육을 모집하는 공고는 아니다.

관측 자료 프로그램은 기존 9단계 수동 처리 방식을 실행 버튼 하나로 일괄 자동화했다고 조사원은 설명한다. 단계를 줄였다는 구조는 구체적이다. 다만 몇 분이 몇 초로 줄었는지, 모든 자료에서 같은 속도를 내는지와 같은 성능 수치는 발표하지 않았다. 단계 수와 시간 절감률을 같은 숫자로 해석하지 않는다.

다른 프로그램은 자료 목록을 관리한다. 산·학·연 25개 기관의 해양과학 조사 자료 목록을 자동으로 비교하고 점검해 오류를 찾도록 했다는 설명이다. 수온·염분 관측값을 처리하는 프로그램과 자료 목록을 대조하는 프로그램은 역할이 다르다. 이를 합쳐 모든 바다 정보가 자동으로 생성된다고 설명하지 않는다.

개발에는 청년인턴 2명이 생성형 AI로 코드를 쓰는 대화형 코딩 방식으로 참여했다. 조사원은 빠르게 처리한 관측 자료를 바다누리 해양정보로 제공할 계획이며 조사 자료 목록은 개방海에서 제공한다고 밝혔다. 개발 참여 사례와 향후 정보 제공 계획을 구분하고 개별 서비스의 새 기능 개시일은 확정하지 않는다.

취업 준비생이나 업무 자동화를 고민하는 독자에게는 작고 반복되는 문제를 구체적으로 정의한 사례로 읽을 수 있다. 무엇을 입력하고 어떤 오류를 점검할지 따져보는 질문이 유용하다. 기사는 프로그램을 직접 시험하지 않았으며 모든 데이터가 오류 없다는 독립 검증도 하지 않았다. 발표된 개선 범위와 남은 성능 확인 항목을 함께 전한다.